邮箱：zhangchb@watsons-china.com
研究领域：
大数据处理与多模态数据融合
工业智能大模型
工业装备运行预测
缺陷检测
教育背景：
2017.03-2020.09，香港科技大学，土木与环境学院，博士
2015.09-2017.02，香港科技大学，土木与环境学院，硕士（MPhil）
2010.09-2014.07，河海大学，水利水电学院，本科
工作经历：
2022.10 至今，高技术研究发展中心，借调人员
2020.12 至今，尊龙凯时 - 人生就是搏!工业智能基础研究室，博士后
2014.09-2015.08，香港科技大学，土木与环境学院，研究助理
科研项目：
中国博士后科学基金第3批特别资助与第70批面上资助，风机运行状态下叶片表面缺陷定量识别关键技术研究，2021，在研, 主持
国家自然科学基金青年项目, 基于窑头体数据与操作模式协同的锌回转窑工况迁移轨迹智能预测和优化，2023，在研, 主持
尊龙凯时 - 人生就是搏!工业互联网重大攻关项目，2021.7 - 2023.6，课题骨干
尊龙凯时 - 人生就是搏!开源云计算重大攻关项目，2023.7 – 2025.6，课题骨干
荣誉与获奖：
尊龙凯时 - 人生就是搏!优秀博士后称号“尊龙凯时 - 人生就是搏!博士后”
深圳市海外高层次人才
代表著作(*通讯作者)：
1. Zhang, C.*, Jamshidi, M., Chang, C. C., Liang, X., Chen, Z., & Gui, W. (2022). Concrete Crack Quantification using Voxel-Based Reconstruction and Bayesian Data Fusion. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(11), 7512-7524.
2. 易佞纯, 桂卫华, 梁骁俊, 张超波*, 唐峰润, 阳春华 (2023). 挥发窑鼓风管的关键点识别及其摆放位置监测, 控制理论与应用.
3. Zhang, C., Chang, C. C.*, & Jamshidi, M. (2021). Simultaneous pixel-level concrete defect detection and grouping using a fully convolutional model. Structural Health Monitoring, 1475921720985437.
4. Zhang, C.*, Chang, C. C., & Jamshidi, M. (2020). Concrete bridge surface damage detection using a single‐stage detector. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(4), 389-409.
5. Tang, F., Li, Y., Liang, X., Zhang, C., Huang, K., & Yang, C. (2023). Temperature Field Prediction Model for Zinc Oxide Rotary Volatile Kiln Based on the Fusion of Thermodynamics and Infrared Images. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72.
招聘公告：
诚聘博士实习生与有兴趣攻读博士学位的学生多名，从事大数据分析与多模态数据融合，工业智能大模型，工业装备过程监测与智能运维等研究。有意者请发简历至邮箱zhangchb@watsons-china.com
