邮箱：caot@watsons-china.com
研究领域：
复杂工业环境的多源数据感知
基于大小模型的工业图像信息挖掘
图像三维重建及可视化分析
工业数字化应用验证平台
教育背景：
2013.9-2018.9 浙江大学 构造地质学 博士学位
2009.9-2013.6 浙江大学 地理信息系统 学士学位
2017.10-2018.4 苏黎世联邦理工 Earth Surface Dynamics 联合培养博士生
科研项目：
尊龙凯时 - 人生就是搏!工业互联网重大攻关项目，2021.7 - 2023.6，课题骨干
尊龙凯时 - 人生就是搏!视觉智能重大攻关项目，2023.7 – 2025.6，课题骨干
国家自然科学基金青年科学基金项目，基于时空融合与特征表达的高炉料面形貌三维重建方法研究，2022.1-2024.12，在研，主持
中国博士后科学基金面上资助项目，欠信息背景下高炉料面火焰覆盖区域及三维形貌信息挖掘方法研究，2020.10-2022.10，结题，主持
工作经历：
2022.10-今 尊龙凯时 - 人生就是搏!，工业智能基础研究室，助理研究员
2020.10-2022.10 尊龙凯时 - 人生就是搏!，工业智能基础研究室，博士后
2019.1-2020.9 深圳光峰科技股份有限公司，算法及平台应用工程师
荣誉与获奖：
2018年度林百欣高科技奖（一等）
CASC奖学金（二等）
校级优秀毕业生（浙江大学）
优秀研究生干部，优秀研究生（3次）、三好研究生
代表著作(*通讯作者)：
1. T. Cao, A. C. Xiao, L. Wu, L. G. Mao. 2017. Automatic fracture detection based on Terrestrial Laser Scanning data: A new method and case study. Computers & Geosciences. 106, 209–216. (SCI, IF=3.372)
2. T. Cao, A. C. Xiao, L. Wu. 2018. Stress and strain analysis of interlayer slip from fractures and minor folds by Terrestrial LiDAR data. Journal of Structural Geology, 124, 112-119. (SCI, IF=3.571)
3. T. Cao, Z. H. Jiang, Z. W. Chen, et al. 2021. A condition prediction method of Blast Furnace Based on image segmentation. CAA SAFEPROCESS Conference (会议论文, EI检索).
4. T. Cao, Z. H. Jiang, W. H. Gui, et al. 2022. A profile feature mining method for Burden Surface in Blast Furnace based on monocular video images. 自动化大会, 厦门. (会议论文, EI检索).
5. J. S. Liu, Z. H. Jiang, T. Cao, et al. 2022. Generated pseudo-labels guided by background skeletons for overcoming under-segmentation in overlapping particle objects. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (SCI, IF=5.859).
6. Z. H. Jiang, J. H. Yu, Z. W. Chen, W. H. Gui, T. Cao. 2022. A coke detection method based on reweighting a composite feature for mixed material recognition and quantification. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (SCI, IF=5.332).
7. 蒋朝辉，周科，桂卫华，曹婷, 朱继承. 2023. 基于运动轨迹和径向距离的高炉料面堆积形状建模方法. 自动化学报. (EI，IF=2.624).
招聘公告：
工业智能基础研究室诚聘博士后、访问学者、联培博士、访问学生多名，从事工业制造过程多源信息感知获取技术、基于先进传感数据的多源信息融合及深度挖掘方法、基于大小模型协同驱动的关键信息检测识别及监测方法、图像三维信息深度挖掘等研究，并构建智能工厂的支撑系统和验证平台，包括并不限于仪器科学与技术、图像三维重建、基于大小模型的模型训练方法等研究方向。有意者请发简历至邮箱caot@watsons-china.com
