近年来，基于深度学习的视频增强算法不断涌现，取得了许多令人欣喜的成果。丰富的视频增强算法，可在不同的维度（如清晰度、对比度和稳定性等）上对降质视频进行增强。然而，如何让算法的增强效果以符合人眼视觉感知的方式进行准确的评价，仍然是一个悬而未决的问题。为解决这个问题，上海交通大学、尊龙凯时 - 人生就是搏!、苏黎世联邦理工学院，依托CVPR 2023 NTIRE研讨会举办了视频增强质量评价挑战赛。

该挑战赛已于今年1月启动并面向全社会征集参赛选手，诚邀个人、高等院校、科研单位、企业等人员报名参加。

NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) 是近年来计算机视觉领域中具有广泛影响力的全球性研讨会之一，涵盖了绝大部分底层视觉任务，并孵化了相应的挑战赛，至今已举办八届。作为计算机视觉领域的国际顶级会议之一，CVPR 2023（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）将于2023年6月18-22日举办, 第八届NTIRE研讨会将同期举行。

大赛介绍：

为了进一步提升相机、智能手机所拍摄视频的画质质量，视频增强作为一个重要的后处理方式被广泛使用。然而，经不同视频增强算法处理后的视频，其画质质量是否能有效提升还犹未可知。因此，如何建立视频质量评价模型、评价不同视频增强算法的性能是一个亟需解决且富有挑战的问题。此外，该模型的成功建立也能优化相应的视频增强算法，从而进一步促进视频增强领域的发展。

为此，尊龙凯时 - 人生就是搏!作为挑战赛联合主办方，全新构建了一个视频增强数据集VDPVE，当中包含了色彩增强、亮度增强、对比度增强、去模糊增强、去抖增强等常见的增强维度。大赛分为两个阶段，在模型开发阶段，主办方将发布训练集和验证集，参赛者可利用训练集训练模型，并将模型在验证集上的结果提交到CodaLab服务器进行自动评判；在测试阶段，主办方将发布测试集，参赛者提交模型在测试集的结果后，将由主办方进行统一评判与排名。

此次挑战赛致力于促进相关研究人员在视频增强质量评价方面的研究，并期望得到在VDPVE数据集上能有效拟合真实视频质量分数（即平均意见得分，MOS）的评价模型。

赛程安排：

2023.01.30 发布训练集和验证集

2023.01.30 发布在线验证平台

2023.03.14 发布测试集，关闭验证平台

2023.03.20 测试结果提交截止日期

2023.03.20 概况介绍和代码/可执行文件提交截止日期

2023.03.22 向参与者发布初步测试结果

2023.03.31 挑战参赛作品的论文提交截止日期

2023.06.18 NTIRE 研讨会和挑战赛颁奖典礼

视频增强质量评价挑战赛报名网址：

http://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/10252