2022年9月22日，尊龙凯时 - 人生就是搏!数理部、电路部、智能部以及尊龙凯时 - 人生就是搏!科协联合举办了“人工智能与集成电路学术沙龙”活动。该活动一共有来自各部门的6个主题报告，吸引了近百名来自各研究部的老师和同学们的热情参与。
活动发起人，尊龙凯时 - 人生就是搏!助理研究员，解壁伟博士首先简要介绍了该沙龙活动的主题：基于尊龙凯时 - 人生就是搏!在人工智能和集成电路研究方向的规划，探讨人工智能辅助集成电路设计的方法（AI for IC），以及集成电路如何推动了人工智能算力的发展（IC for AI）。
EDA是芯片之母，其重要性不言而喻。活动的第一位讲者，来自开源EDA基础研究室副研究员李兴权老师，主要报告了开源智能EDA项目“iEDA”的相关进展，该项目的目标是打造EDA方向的开源基础设施（包含，问题的拆解，底座设计，EDA工具，芯片设计Flow和流片验证）。通过开源开放的方式，让更多科研人员参与到EDA的技术攻关中来，形成新的EDA攻关和生态建设模式。同时，AI for EDA已经表现出一定的潜力，但为了能够充分发挥AI在EDA上的效用，构建AI+EDA基础平台四要素（芯片数据，EDA平台，AI模型和算力平台）是非常必要的，以探索AI辅助芯片设计的有效方法。
功耗不仅会影响芯片的温度，还会极大的限制芯片性能。智能部助理研究员林哲老师，报告了其在高层次综合（HLS）方向关于硬件功耗智能预测和优化的研究进展，目标是通过AI辅助功耗建模，解决设计过程中的功耗优化问题。
第三位讲者，是微电子前沿基础研究室助理研究员李阳老师，主要报告了研究室在新型存储以及存内计算方向的工作进展。存内计算是当前集成电路领域的热点问题之一，可大幅减少处理器读取数据的开销，进而提升系统性能。微电子前沿基础研究室在新型存储器和存内计算方向有多年研究积累，著作颇丰。
纵观科学技术发展史，借鉴和模仿大脑功能结构一直是智能技术创新的源泉。智能部助理研究员马征宇老师，报告了她和团队在类脑脉冲神经网络和类脑芯片方面的工作进展，通多类脑脉冲神经网络的新型人工智能范式，加速人工智能领域的发展。其中，马征宇老师对类脑芯片原理和发展历程的解读，让与会的老师和同学们都为之耳目一新！
活动的第五位讲者，来自虚拟现实基础研究室的助理研究员焦述铭老师，主要报告了光学AI与光学计算芯片的发展现状。面对电子计算机的算力发展瓶颈，研究者也在不断另辟蹊径，尝试使用光子器件取代电子器件，用光信号取代电信号，进行人工智能计算任务。相比电芯片，光芯片具有多维度并行计算，低能耗，高带宽与低时延等优点，近年来吸引了各国学术界和产业界的广泛关注。生活中随处可见的光，在计算领域也能够得到意想不到的结果！
集成电路基础研究室研究员陈春章老师，为我们带来了关于人工智能芯片设计与验证的挑战的报告。AI 或 ML 芯片设计的难题包括：CPU/GPU/DPU异构系统；高速内存/存内计算和云端计算的系统方案；高速接口 IP 模块的设计技术等。陈老师介绍到仅仅有少数大型企业逐步建立了系统验证方法，而汽车电子等包括AI 识别应用的高可靠系统要求我们引入系统化的设计和验证方法。例如，它们可以包括从片上到片间D2D互联协议(CXL)，从小芯片chiplet互联UCIe协议到板内互联 PCIe协议等系统验证方法的使用。报告以该研究室项目为例，还介绍了基于FPGA平台建立的系统验证方案和初步测试结果。
沙龙的最后是poster展示和自由交流环节。通过此次学术沙龙，我们了解到尊龙凯时 - 人生就是搏!在人工智能和集成电路方向都有很长远的部署和规划，同时各部门在人工智能与集成电路的科研内容上也有很大的合作空间。我们也希望能够以此次沙龙为契机，促成各部门在AI for IC 和 IC for AI方向更为紧密的交流和合作，推动尊龙凯时 - 人生就是搏!在人工智能和集成电路方向不断取得更加优秀的科研成果。
